融入了场景化的智能控制体系,确保控制系统同服务场景无缝融合,使机器人控制系统具有工业机器人的精准和稳定性。
采用紫勋自有的双臂协调技术,确保机器人双臂不仅可以拟人化运动,还可以像人一样双臂协同工作,大大提升了人机交互体验和服务效率。
紫勋智能自有的远程示教技术,可远程精准模拟出机器人所处场景,通过远程与本地两个双闭环强化学习控制方式,实现远程人工对现实机器人示教及调教。
通过对视觉传感器的输出数据进行机器学习、深度学习,确保机器视觉可以有效的输出特定关键景物标签数据,为实现机器人控制、双臂协调控制和视觉运营提供有效标签化数据支撑。
采用是时序化、区块化、标签化实时数据收集和定期数据压缩分析共存的方式,可以保证数据收集情景化,事物化、网格化和不遗漏化。
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